Combinația între datele de măsurate și modelare bazată pe cunoștințe pentru diagnosticarea defectărilor la macazuri

simulare contact slabit_macazAplicarea inteligenței artificiale în domeniul Prognosticurilor și Managementului Sănătății a infrastructurii feroviare, în special în diagnosticarea defecțiunilor, este îngreunată de datele insuficiente în ceea ce privește domeniul și/sau etichetarea – marcarea și necesitatea de trasabilitate datorită reglementarilor stricte de siguranţă.      

Abordările promițătoare sunt prin ingineria caracteristicilor, învățarea nesupravegheată și sistemele bazate pe cunoștințe. În acest context, se discută în articol modul în care curbele de evoluție a curentului de manevrare ale electromecanismelor pot fi evaluate și conectate la un model de rețea bayesian care poate fi interpretat de oameni în scopuri de diagnostic.

Traducerea din revista Signal + Draht nr. 12 / 2021 – pag 27 – 35, autori:  Susanne Reetz / Thorsten  Neuman /  Gerrit Schrijver / Arnout van den Berg, ralizată de Dipl. Ing. Dan Fulea – AIFR Brașov

Distribuie:

Mai multe postari

Timite un mesaj