Identificarea problemelor înainte ca acestea să devină întârzieri

Strukton Rail Workers 2Imaginați-vă una dintre cele mai aglomerate rețelele naționale de cale ferată din lume. Este o rețea feroviară grea, atât de intens utilizata și cu o astfel de densitate de cale ferată, de fapt, ea seamănă mai mult cu un sistem de metrou la nivel de țară. Acum, adaugă un număr tot mai mare de trenuri în fiecare an, plus o piață privatizată pentru întreținerea zilnică cu contracte bazate pe performanță și veți avea o imagine a complexului 3.000 km realitatea de zi cu zi pentru calea ferata Strukton din Țările de Jos. Provocarea lor este una importantă și suntem capabili astăzi să vă împărtășim prima dintre cele trei perspective exclusive în activitatea lor.

Compania a avut de a face cu cerințele contractuale stricte pentru a garanta permanent si urmări performanța mai bună și condiții de muncă mai sigure în mai puțin timp, și totuși a continuat să facă bani din contract. Ei au reușit să-și reducă costurile totale de întreținere cu 30% din 2008 și să ajungă la o reducere de 90% la problemele legate de siguranță feroviară. Realitatea lor de zi cu zi este punctul de plecare pentru multe dovedite, testate și puse în aplicare inovațiile Strukton Rail, deci să aflam mai multe despre modul în care au făcut acest lucru …

Cele mai recente căutări Strukton Rail pentru moduri de a preveni aparitia defectelor este o combinație a POSS® (un sistem de întreținere și de diagnostic preventiv dezvoltat in organizatie, care a colectat date de peste 15 ani), cu cunoasterea funcționării punctelor combinata cu datele mari și expertiza inteligenței artificiale aduse de „Anchormen“ (o companie olandeză expert în știința datelor).

Sistemul în sine deja emite automat o avertizare în cazul în care un punct este consumator de prea multă energie, dar acest lucru se întâmplă de multe ori chiar înainte de apariția deranjamentului. Pe baza modelelor din date istorice, un model pe calculator poate detecta comportamentul aberant înainte ca acesta sa fie de fapt observabil.

Prin învățarea comportamentului care însoțește un anumit tip de defecțiune, se pot identifica potențialele caderi într-un stadiu incipient și să se emită un avertisment. Rezultatele testelor arată că un număr substanțial de caderi pot fi deja prezise cu două săptămâni în prealabil cu un grad ridicat de incredere. Acțiunile specifice de întreținere pot fi luate fără a obstrucționa traficul feroviar, în scopul de a preveni apariția efectivă a defecțiunii. Acest mod de lucru oferă atât de mult nevoie de timp pentru a planifica lucrări de întreținere într-o fereastră de oportunitate, de obicei, foarte scurtă, care, în unele cazuri, în Țările de Jos este doar câteva ore o dată la fiecare patru săptămâni.

Sistemul POSS® este vândut în întreaga lume, dar cu această funcție adăugată de estimarea defecțiunilor potențiale cu săptămâni în avans sistemul oferă cu adevărat căi ferate mai bune și mai sigure într-o detinere mult mai scurta, cu un nivel mai ridicat de eficiență.

„Este posibil să se pregateasca calculatoare în recunoașterea când este nevoie de întreținere. pur și simplu cu algoritmi de auto-învățare. Dar astfel de sisteme vor performa întotdeauna mai bine atunci cand sunt implicate expertii in domeniu. În acest caz, ne-am bucurat că oamenii din Strukton ne-ar putea ghida si indica ce puncte pot cadea și să știe de ce date aveți nevoie pentru a prevesti defecțiuni specifice“- Jeffrey Van der Eijk, Anchormen.

Articolul in extenso il puteti accesa pe pagina web SmartRailWorld, in limba engleza

Distribuie:

Mai multe postari

Timite un mesaj