Drept „creier de planificare”, un sistem inteligent de management al traficului este o componentă centrală pentru operațiunile de rețea și de conducere extrem de automatizate.
Abordarea prezentată aici utilizează metoda de învățare cu întărire multi-agenți( ÎÎMA) — Multi Agent Reinforcement Learning (MARL), o ramură a inteligenței artificiale (IA). O IA funcționează pe o simulare feroviară și creează programe foarte detaliate pentru traficul trenurilor. Comparativ cu metodele clasice de optimizare, este necesar un timp de calcul semnificativ mai scurt.
Prin urmare, abordarea este promițătoare pentru aplicarea pe zone mari de rețea.
Traducerea articolului din revista Signal + Draht nr. 1+2/2025, pg. 43–50, autori Stefan Schneider, Anne Roets, Ciprian Stirbu, Farhad Safael, Faten Ghriss, Jan Wulfing, Mehmet Gural, Nima Siboni, Roman Liessner, Thomas Hustache, Thomas Lecat, Umaschankar Deekshith, Valerii Markin, Victor Le, Wissam Bejjani, Michael Kupper și Irene Sturm, realizată de Dipl. Ing. Dan Fulea, Șef Centru AIFR Brașov poate fi accesată aici.
