Soluțiile tradiționale de întreținere își ating acum limitele datorită complexității tot mai mari a sistemului și a numărului de sisteme care trebuie gestionate – tehnologiile digitale precum soluțiile de senzori pentru predicția erorilor, Internetul obiectelor = IO și inteligența artificială (IA) permit managementul activelor bazat pe date, orientat pe ciclul de viață și inteligenţă.
Cu toate acestea, modelele predictive nu sunt soluții plug-and-play (conectați și utilizați), ci mai degrabă sisteme vii sau de învățare care necesită întreținere și îmbunătățire continuă.
O regândire este esențială pentru succesul lor – nu numai în cultură, procese, ci și în modelele de afaceri; Furnizorii și operatorii trebuie să lucreze în parteneriat pentru a-și realiza întregul potențial și pentru a optimiza stabilirea strategiei de întreținere în sectorul feroviar.
Traducere din revista Signal + Draht nr. 9/2025, pg 59–65, autori Theresa Pasath și Franziska Schneditz-Bolfras, realizată de Dipl. Ing. Dan Fulea, Șeful centrului AIFR Brașov poate fi accesată aici.
